Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. 3-е издание, исправленное.

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. .

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. .Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации. .

В учебном пособии в краткой форме изложены основные вопросы теории и практики управления организацией, функционирующей в рыночной среде. Особое внимание уделено управлению персоналом как решающему условию повышения конкурентоспособности организации. Учебный курс изложен с учетом современной системы взглядов на управление организацией, сложившейся в связи с переводом экономики страны на рыночные условия хозяйствования, а также под воздействием объективных изменений в мировом общественном развитии, в том числе глобализации экономики, развития интернет-технологий и т.п. Предназначено для студентов учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по укрупненной группе специальностей 38.02.00 «Экономика и управление», менеджеров организаций, предпринимателей, а также для тех, кто интересуется вопросами управления организацией.

Настоящее учебное пособие посвящено экстренной помощи новорожденным детям при угрожающих жизни неотложных состояниях. В нем изложены современные представления о причинах, этиологии, патогенезе, клинических проявлениях, ургентной терапии часто встречающихся критических состояний в неонатологии. В книгу включены современные классификации, программы обследования, дифференциальной диагностики и алгоритмы лечения. Учебное пособие предназначено для студентов педиатрических факультетов медицинских вузов, ординаторов, врачей перинатологов, неонатологов, педиатров, занимающихся интенсивной терапией новорожденных детей.

Учебное пособие полностью соответствует требованиям Государственного стандарта; учебный материал адаптирован к образовательным технологиям с учетом специфики обучения на педиатрическом факультете. Настоящее учебное пособие посвящено экстренной помощи детям при угрожающих жизни неотложных состояниях. Приводятся сведения об этиологии, патогенезе, клинических проявлениях и ургентной терапии часто встречающихся в педиатрической практике критических состояний при тяжелых соматических заболеваниях у детей. В книгу включены современные классификации, программы обследования, дифференциальной диагностики и алгоритмы лечения детских болезней, вопросы для тестирования. Пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами. Учебное пособие предназначено для студентов педиатрических факультетов медицинских вузов.

Учебное пособие полностью соответствует требованиям Государственного стандарта; учебный материал адаптирован к образовательным технологиям с учетом специфики обучения на педиатрическом факультете. Настоящее учебное пособие посвящено экстренной помощи детям при угрожающих жизни неотложных состояниях. Приводятся сведения об этиологии, патогенезе, клинических проявлениях и ургентной терапии часто встречающихся в педиатрической практике критических состояний при тяжелых соматических заболеваниях у детей. В книгу включены современные классификации, программы обследования, дифференциальной диагностики и алгоритмы лечения детских болезней, вопросы для тестирования. Пособие иллюстрировано рисунками, схемами и таблицами Учебное пособие предназначено для студентов педиатрических факультетов медицинских вузов.

Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. .Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. . 0

Освещается одно из важнейших направлений математики — теория оптимизации. Рассмотрены теоретические, вычислительные и прикладные аспекты методов конечномерной оптимизации. Описаны алгоритмы численного решения задач безусловной минимизации функций одного и нескольких переменных, изложены методы условной оптимизации. Приведены примеры решения конкретных задач, дана наглядная интерпретация полученных результатов. .Предназначено для студентов, аспирантов и преподавателей технических, экономических и других вузов. . 0

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки), рекурсивные алгоритмы обработки структур данных, иерархические структуры данных (деревья и графы). Теоретический материал иллюстрируется большим количеством программных фрагментов, реализующих алгоритмы обработки различных структур данных. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам. Учебное пособие предназначено для студентов направления "Информатика и вычислительная техника".

В книге рассмотрен широкий круг математических аспектов оптимизации: математическое моделирование, безусловная минимизация в конечномерных и бесконечномерных гильбертовых пространствах, основы дискретной минимизации и задачи оптимального управления. Значительное внимание уделено построению численных методов решения задач оптимизации и описанию алгоритмов их реализации. Приведено большое количество наглядных иллюстраций и конкретных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по техническим, физическим и математическим направлениям подготовки. 5-е издание, стереотипное.

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки), рекурсивные алгоритмы обработки структур данных, иерархические структуры данных (деревья и графы). Теоретический материал иллюстрируется большим количеством программных фрагментов, реализующих алгоритмы обработки различных структур данных. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам. .Учебное пособие предназначено для студентов направления «Информатика и вычислительная техника». .

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки), рекурсивные алгоритмы обработки структур данных, иерархические структуры данных (деревья и графы). Теоретический материал иллюстрируется большим количеством программных фрагментов, реализующих алгоритмы обработки различных структур данных. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам. .Учебное пособие предназначено для студентов направления «Информатика и вычислительная техника». .

В пособии рассматривается классический градиентный спуск. Однако изложение ведется на продвинутом уровне. Пособие отличается довольно полным обзором современного состояния методов типа градиентного спуска. В книге делается акцент не на изложение методов, а на способы получения из старых методов новых с помощью небольшого числа общих приемов. Пособие используется для преподавания численных методов оптимизации студентам 3 курса школы ПМИ МФТИ и 3 курса ФКН ВШЭ.

В пособии рассматривается классический градиентный спуск. Однако изложение ведется на продвинутом уровне. Пособие отличается довольно полным обзором современного состояния методов типа градиентного спуска. В книге делается акцент не на изложение методов, а на способы получения из старых методов новых с помощью небольшого числа общих приемов. Пособие используется для преподавания численных методов оптимизации студентам 3 курса школы ПМИ МФТИ и 3 курса ФКН ВШЭ.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов гуманитарных и технических направлений подготовки, изучающих философию. В пособии акцент делается на философских учениях, представленных как отдельными мыслителями, так и философскими школами, которые оказали наибольшее влияние на развитие современной науки и чьи идеи коррелируют с актуальными научными концепциями. Пособие призвано дать краткий экскурс в историю философии и отразить взаимосвязь философии и науки. Содержание пособия соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Издание предназначено для подготовки студентов по дисциплине «Философия», относящейся к базовой части блока гуманитарных и социально-экономических дисциплин, для всех направлений обучения, а также может быть полезным для преподавателей вузов и всех интересующихся философией.