Учебник содержит основные положения теории принятия решений, методы и алгоритмы разработки эффективных решений в условиях определенности (линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа), в условиях риска (критерии Байеса, Ферстнера, Ходжа-Лемана и др.), в условиях неопределенности. Рассмотрены различные техники генерирования альтернатив, методы количественного прогнозирования и методы экспертных оценок. Учебник предназначен для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 10.03.01 "Информационная безопасность". Кроме того, может быть полезен студентам и аспирантам других направлений и специальностей при изучении теории и методов принятия решений.

Сборник включает задачи по следующим темам: логические методы поиска альтернативных решений, линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа, стратегии выбора альтернативы в условиях неопределенности и в условиях риска, количественные методы прогнозирования, методы экспертных оценок. Каждая тема предваряется кратким изложением теоретического материала и алгоритмов решения задач с подробным разбором примеров. Сборник рассчитан на студентов направления подготовки 10.03.01 "Информационная безопасность" (квалификация "бакалавр"), но также может быть интересен студентам и преподавателям, изучающим дисциплины, связанные с методами принятия управленческих решений.

Сборник включает задачи по следующим темам: логические методы поиска альтернативных решений, линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа, стратегии выбора альтернативы в условиях неопределенности и в условиях риска, количественные методы прогнозирования, методы экспертных оценок. Каждая тема предваряется кратким изложением теоретического материала и алгоритмов решения задач с подробным разбором примеров. Сборник рассчитан на студентов направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (квалификация «бакалавр»), но также может быть интересен студентам и преподавателям, изучающим дисциплины, связанные с методами принятия управленческих решений.

Сборник включает задачи по следующим темам: логические методы поиска альтернативных решений, линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа, стратегии выбора альтернативы в условиях неопределенности и в условиях риска, количественные методы прогнозирования, методы экспертных оценок. Каждая тема предваряется кратким изложением теоретического материала и алгоритмов решения задач с подробным разбором примеров. Сборник рассчитан на студентов направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (квалификация «бакалавр»), но также может быть интересен студентам и преподавателям, изучающим дисциплины, связанные с методами принятия управленческих решений.

Сборник включает задачи по следующим темам: логические методы поиска альтернативных решений, линейное программирование, сетевое планирование, метод анализа иерархий, элементы кластерного анализа, стратегии выбора альтернативы в условиях неопределенности и в условиях риска, количественные методы прогнозирования, методы экспертных оценок. Каждая тема предваряется кратким изложением теоретического материала и алгоритмов решения задач с подробным разбором примеров. Сборник рассчитан на студентов направления подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность» (квалификация «бакалавр»), но также может быть интересен студентам и преподавателям, изучающим дисциплины, связанные с методами принятия управленческих решений.

В учебном пособии отражены аспекты моделирования и принятия решений в организационно-технических системах. Основное внимание уделено моделированию бизнес-процессов с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Описаны процессы системного анализа, моделирования и принятия решений на промышленных предприятиях. Рассмотрены методы моделирования организационно-технических систем и существующие системы поддержки принятия решений. Пособие содержит примеры, иллюстрирующие материал.

В учебном пособии отражены аспекты моделирования и принятия решений в организационно-технических системах. Основное внимание уделено моделированию бизнес-процессов с использованием автоматизированных средств поддержки принятия решений. Описаны процессы системного анализа, моделирования и принятия решений на промышленных предприятиях. Рассмотрены методы моделирования организационно-технических систем и существующие системы поддержки принятия решений. Пособие содержит примеры, иллюстрирующие материал.

В учебном пособии рассмотрены методологические, организационные и технологические основы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в условиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Экономика" и "Менеджмент", а также сотрудников консалтинговых фирм и предпринимателей, занимающихся самостоятельной практикой системного анализа рисков и принятия решений в рисковых ситуациях.

В учебном пособии рассмотрены методологические, организационные и технологические основы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в условиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Экономика" и "Менеджмент", а также сотрудников консалтинговых фирм и предпринимателей, занимающихся самостоятельной практикой системного анализа рисков и принятия решений в рисковых ситуациях.

В пособии представлены основные математические методы, используемые при рациональном и оптимальном индивидуальном выборе и коллективном принятии решений. Особое внимание уделено задачам многокритериального выбора. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов старших курсов и магистратуры высших учебный заведений, а также специалистов, работающих в области принятия решений.

В пособии представлены основные математические методы, используемые при рациональном и оптимальном индивидуальном выборе и коллективном принятии решений. Особое внимание уделено задачам многокритериального выбора. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов старших курсов и магистратуры высших учебный заведений, а также специалистов, работающих в области принятия решений.

Монография посвящена исследованию процессов анализа и синтеза методов принятия решений. Выбор данной области исследования обусловлен ее высокой актуальностью, вызванной усложнением задач принятия решений, и как следствие — необходимостью разработки методов принятия решений, учитывающих параметры новых сред принятия решений. В монографии последовательно рассмотрены основные этапы создания методов принятия решений, начиная от анализа и структурирования знаний о проблемной области и заканчивая разработкой автоматизированной системы поддержки принятия решений. Рассмотрен ряд разработанных авторами подходов к синтезу методов принятия решений, которые рассматривают методы в качестве систем. На основе анализа подходов предложена методология системного синтеза методов принятия решений, состоящая из этапов целеполагания и целедостижения, каждый из которых может быть реализован при помощи различных стратегий. Показан пример использования разработанной методологии для получения нового метода принятия решений. Книга предназначена для научных работников, преподавателей высших учебных заведений, студентов и аспирантов и может быть полезна работникам многих других сфер, в которых необходимо создавать новые методы и подходы к принятию решений.

Монография посвящена исследованию процессов анализа и синтеза методов принятия решений. Выбор данной области исследования обусловлен ее высокой актуальностью, вызванной усложнением задач принятия решений, и как следствие — необходимостью разработки методов принятия решений, учитывающих параметры новых сред принятия решений. В монографии последовательно рассмотрены основные этапы создания методов принятия решений, начиная от анализа и структурирования знаний о проблемной области и заканчивая разработкой автоматизированной системы поддержки принятия решений. Рассмотрен ряд разработанных авторами подходов к синтезу методов принятия решений, которые рассматривают методы в качестве систем. На основе анализа подходов предложена методология системного синтеза методов принятия решений, состоящая из этапов целеполагания и целедостижения, каждый из которых может быть реализован при помощи различных стратегий. Показан пример использования разработанной методологии для получения нового метода принятия решений. Книга предназначена для научных работников, преподавателей высших учебных заведений, студентов и аспирантов и может быть полезна работникам многих других сфер, в которых необходимо создавать новые методы и подходы к принятию решений.

Учебное пособие посвящено основам имитационного моделирования в задачах принятия управленческих решений, проиллюстрировано большим количеством практических примеров. Содержит материал, способствующий углублению теоретических знаний и приобретению практических навыков студента по применению компьютерного имитационного моделирования экономических, социальных и производственно-технологических систем для формирования, принятия и реализации управленческих решений. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов магистратуры в рамках изучения дисциплин "Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений" (направление подготовки 09.04.03 "Прикладная информатика", магистерская программа "Прикладная информатика в аналитической экономике") и "Имитационное моделирование экономических и информационных систем (продвинутый курс)" (направление подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", магистерская программа "Количественные методы в финансах и экономике"). Будет полезно студентам бакалавриата, а также менеджерам среднего и высшего звена для освоения методов компьютерного моделирования в задачах поддержки принятия решений и выработки на их основе обоснованных управленческих решений.

Учебное пособие посвящено основам имитационного моделирования в задачах принятия управленческих решений, проиллюстрировано большим количеством практических примеров. Содержит материал, способствующий углублению теоретических знаний и приобретению практических навыков студента по применению компьютерного имитационного моделирования экономических, социальных и производственно-технологических систем для формирования, принятия и реализации управленческих решений. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов магистратуры в рамках изучения дисциплин "Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений" (направление подготовки 09.04.03 "Прикладная информатика", магистерская программа "Прикладная информатика в аналитической экономике") и "Имитационное моделирование экономических и информационных систем (продвинутый курс)" (направление подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", магистерская программа "Количественные методы в финансах и экономике"). Будет полезно студентам бакалавриата, а также менеджерам среднего и высшего звена для освоения методов компьютерного моделирования в задачах поддержки принятия решений и выработки на их основе обоснованных управленческих решений.

Учебное пособие посвящено основам имитационного моделирования в задачах принятия управленческих решений, проиллюстрировано большим количеством практических примеров. Содержит материал, способствующий углублению теоретических знаний и приобретению практических навыков студента по применению компьютерного имитационного моделирования экономических, социальных и производственно-технологических систем для формирования, принятия и реализации управленческих решений. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Предназначено для студентов магистратуры в рамках изучения дисциплин "Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений" (направление подготовки 09.04.03 "Прикладная информатика", магистерская программа "Прикладная информатика в аналитической экономике") и "Имитационное моделирование экономических и информационных систем (продвинутый курс)" (направление подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", магистерская программа "Количественные методы в финансах и экономике"). Будет полезно студентам бакалавриата, а также менеджерам среднего и высшего звена для освоения методов компьютерного моделирования в задачах поддержки принятия решений и выработки на их основе обоснованных управленческих решений.