Power Query - технология, позволяющая соединяться с источниками данных, а также преобразовывать и очищать информацию для ее дальнейшего анализа. Эта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI. Также рассмотрен инструмент Power Pivot; особое внимание уделено трудностям, которые могут возникнуть у пользователей Excel при очистке данных с его помощью. Показано, как Power Query нивелирует недостатки, характерные для Power Pivot. В заключение показаны возможности языка M, - его синтаксис и структура рассмотрены на многочисленных примерах. Прочитав книгу, вы научитесь автоматизировать отчетность при помощи Power Query и сможете преобразовывать сырые данные в ценную аналитическую информацию. Для читателей, работающих с отчетами и большими массивами данных.

Уму непостижимо, как легко и просто можно очистить данные с помощью Power Query в Excel или Power BI! Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше.

Иногда нас называют мартышками, работающими сданными, но на самом деле мы чаще походим на волшебников. Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше. Эта книга поможет вам извлечь максимум пользы из Power Query.

Иногда нас называют мартышками, работающими сданными, но на самом деле мы чаще походим на волшебников. Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA. Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query - этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше. Эта книга поможет вам извлечь максимум пользы из Power Query.

Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика 13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных - Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц

В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Рассказано, как обрабатывать таблицы Excel без использования сложных формул и макросов, выбирать данные из нескольких источников, объединять несовпадающие таблицы, сохранять контекст при формировании запросов. Особое внимание уделено базовым и продвинутым методам отмены свертывания столбцов (Unpivot) и совместной работе над отчетами. Дано введение в язык формул М и показано, как правильно формировать запросы, избегая сбоев и «ловушек». Рассмотрены вопросы текстовой аналитики и извлечения знаний из текстов, а также аналитики социальных сетей. В конце книги приведен заключительный проект, объединяющий и закрепляющий полученные навыки.

В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Рассказано, как обрабатывать таблицы Excel без использования сложных формул и макросов, выбирать данные из нескольких источников, объединять несовпадающие таблицы, сохранять контекст при формировании запросов. Особое внимание уделено базовым и продвинутым методам отмены свертывания столбцов (Unpivot) и совместной работе над отчетами. Дано введение в язык формул М и показано, как правильно формировать запросы, избегая сбоев и «ловушек». Рассмотрены вопросы текстовой аналитики и извлечения знаний из текстов, а также аналитики социальных сетей. В конце книги приведен заключительный проект, объединяющий и закрепляющий полученные навыки.

В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Рассказано, как обрабатывать таблицы Excel без использования сложных формул и макросов, выбирать данные из нескольких источников, объединять несовпадающие таблицы, сохранять контекст при формировании запросов. Особое внимание уделено базовым и продвинутым методам отмены свертывания столбцов (Unpivot) и совместной работе над отчетами Дано введение в язык формул M и показано, как правильно формировать запросы, избегая сбоев и «ловушек». Рассмотрены вопросы текстовой аналитики и извлечения знаний из текстов, а также аналитики социальных сетей. В конце книги приведен заключительный проект, объединяющий и закрепляющий полученные навыки.

В книге описан Power Query, инструмент для продвинутого бизнес-анализа, встроенный в Excel, Power BI и другие продукты Microsoft и предназначенный для подключения к источникам данных и их преобразования. Рассказано, как обрабатывать таблицы Excel без использования сложных формул и макросов, выбирать данные из нескольких источников, объединять несовпадающие таблицы, сохранять контекст при формировании запросов. Особое внимание уделено базовым и продвинутым методам отмены свертывания столбцов (Unpivot) и совместной работе над отчетами. Дано введение в язык формул М и показано, как правильно формировать запросы, избегая сбоев и «ловушек». Рассмотрены вопросы текстовой аналитики и извлечения знаний из текстов, а также аналитики социальных сетей. В конце книги приведен заключительный проект, объединяющий и закрепляющий полученные навыки.

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно. Помимо прочего, вы научитесь анализировать данные в Power BI с применением пользовательских моделей машинного обучения и мощных моделей из состава службы Microsoft Cognitive Services. Языки R и Python стоит рассматривать в качестве полезного дополнения к Power BI. С их помощью можно проводить углубленный анализ и преобразование исходных данных с использованием техник, недоступных для стандартных средств Power BI. Если вы являетесь бизнес-аналитиком, специалистом в области науки о данных и хотите превратить Power BI из обычного инструмента в полноценную систему для всестороннего анализа данных, эта книга - для вас!

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно. Помимо прочего, вы научитесь анализировать данные в Power BI с применением пользовательских моделей машинного обучения и мощных моделей из состава службы Microsoft Cognitive Services. Языки R и Python стоит рассматривать в качестве полезного дополнения к Power BI. С их помощью можно проводить углубленный анализ и преобразование исходных данных с использованием техник, недоступных для стандартных средств Power BI. Если вы являетесь бизнес-аналитиком, специалистом в области науки о данных и хотите превратить Power BI из обычного инструмента в полноценную систему для всестороннего анализа данных, эта книга – для вас!

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно. Помимо прочего, вы научитесь анализировать данные в Power BI с применением пользовательских моделей машинного обучения и мощных моделей из состава службы Microsoft Cognitive Services. Языки R и Python стоит рассматривать в качестве полезного дополнения к Power BI. С их помощью можно проводить углубленный анализ и преобразование исходных данных с использованием техник, недоступных для стандартных средств Power BI. Если вы являетесь бизнес-аналитиком, специалистом в области науки о данных и хотите превратить Power BI из обычного инструмента в полноценную систему для всестороннего анализа данных, эта книга – для вас!

Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоях Power BI - начиная с рабочей области отчета и заканчивая моделированием данных, их преобразованием, хранением и архитектурой. Выясните, что необходимо сделать, чтобы при масштабировании проекта не страдало его быстродействие. Научитесь определять распространенные ошибки на этапе проектирования данных, приводящие к снижению эффективности решения и расходованию лишней памяти. Издание предназначено для аналитиков данных, разработчиков в области бизнес-аналитики и специалистов по работе с Power BI. Оно пригодится тем, кто хочет создавать решения на базе Power BI, способные масштабироваться в отношении объема данных и количества пользователей без потери эффективности. Для изучения материала потребуется базовое знание Power BI и всех его компонентов.

Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоях Power BI - начиная с рабочей области отчета и заканчивая моделированием данных, их преобразованием, хранением и архитектурой. Выясните, что необходимо сделать, чтобы при масштабировании проекта не страдало его быстродействие. Научитесь определять распространенные ошибки на этапе проектирования данных, приводящие к снижению эффективности решения и расходованию лишней памяти.Издание предназначено для аналитиков данных, разработчиков в области бизнес-аналитики и специалистов по работе с Power BI. Оно пригодится тем, кто хочет создавать решения на базе Power BI, способные масштабироваться в отношении объема данных и количества пользователей без потери эффективности. Для изучения материала потребуется базовое знание Power BI и всех его компонентов.

Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоях Power BI - начиная с рабочей области отчета и заканчивая моделированием данных, их преобразованием, хранением и архитектурой. Выясните, что необходимо сделать, чтобы при масштабировании проекта не страдало его быстродействие. Научитесь определять распространенные ошибки на этапе проектирования данных, приводящие к снижению эффективности решения и расходованию лишней памяти.Издание предназначено для аналитиков данных, разработчиков в области бизнес-аналитики и специалистов по работе с Power BI. Оно пригодится тем, кто хочет создавать решения на базе Power BI, способные масштабироваться в отношении объема данных и количества пользователей без потери эффективности. Для изучения материала потребуется базовое знание Power BI и всех его компонентов.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля изучите основной функционал Power BI: научитесь обрабатывать и анализировать данные, строить интерактивные отчеты и готовить их к демонстрации. Сможете быстрее справляться с рабочими задачами и принимать эффективные решения на основе актуальных данных о бизнесе.