Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме дает практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю необходимы не только знания по математике в объеме школьного курса. Требуется также понимание важности статистических методов анализа как надежного инструмента доказательной медицины, повышающего экономическую эффективность медицинских технологий. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. 3-е издание, переработанное и дополненное.

Четвертое издание книги станет весьма полезным исследователям в области медицины. Дано описание не только парных методов статистического анализа, параметрических и непараметрических критериев, но также линейной, логистической, пуассоновской регрессии. Представлен также анализ выживаемости и чувствительности. Для лучшего понимания этих методов приведены формулы, подробные таблицы и графики. В приложении помещены 455 источников литературы по статистике, а также ссылки на статьи и книги в Интернете. Учебное пособие предназначено студентам, аспирантам и докторантам медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачам, исследователям-клиницистам и всем, кто является сторонником доказательной медицины.

Четвертое издание книги станет весьма полезным исследователям в области медицины. Дано описание не только парных методов статистического анализа, параметрических и непараметрических критериев, но также линейной, логистической, пуассоновской регрессии. Представлен также анализ выживаемости и чувствительности. Для лучшего понимания этих методов приведены формулы, подробные таблицы и графики. В приложении помещены 455 источников литературы по статистике, а также ссылки на статьи и книги в Интернете. Учебное пособие предназначено студентам, аспирантам и докторантам медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачам, исследователям-клиницистам и всем, кто является сторонником доказательной медицины.

Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме дает практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю необходимы не только знания по математике в объеме школьного курса. Требуется также понимание важности статистических методов анализа как надежного инструмента доказательной медицины, повышающего экономическую эффективность медицинских технологий. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. 3-е издание, переработанное и дополненное.

Предыдущие издания оригинала этой книги были опубликованы в 2000, 2005 и 2009 гг. Третье издание книги, как и два предыдущих, имеет целью донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые достаточно широко используются зарубежными медиками и биологами. Книга содержит необходимую теоретическую часть, а также в доступной форме дает практическое описание того, как могут применяться статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю необходимы не только знания по математике в объеме школьного курса. Требуется также понимание важности статистических методов анализа как надежного инструмента доказательной медицины, повышающего экономическую эффективность медицинских технологий. Ценность этой книги для медицинской науки определяется и проводимой в России реформой отечественной науки, в том числе реформой ВАК и системы научной аттестации. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов и докторантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех, кто является сторонником доказательной медицины. 3-е издание, переработанное и дополненное.

Четвертое издание книги станет весьма полезным исследователям в области медицины. Дано описание не только парных методов статистического анализа, параметрических и непараметрических критериев, но также линейной, логистической, пуассоновской регрессии. Представлен также анализ выживаемости и чувствительности. Для лучшего понимания этих методов приведены формулы, подробные таблицы и графики. В приложении помещены 455 источников литературы по статистике, а также ссылки на статьи и книги в Интернете. Учебное пособие предназначено студентам, аспирантам и докторантам медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачам, исследователям-клиницистам и всем, кто является сторонником доказательной медицины. 4-е издание, переработанное и дополненное.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

В учебнике изложены основные вопросы преподавания дисциплины «Информатика, медицинская информатика, статистика» для студентов медико-профилактического факультета. Рассмотрены основы теории вероятностей и математической статистики. Подробно описаны технические и программные средства персональных компьютеров, а также применение средств Microsoft Office для подготовки текстов и презентаций, выполнения вычислений, создания базы данных и извлечения из нее информации. Приведены сведения о локальной и глобальной сетях. Представлены обзоры медицинских информационных систем и программ статистической обработки медицинских и биологических данных, работа медико-технологических систем лабораторных исследований. Даны сведения о деятельности санитарно-эпидемиологических служб и современном состоянии телекоммуникационных технологий в медицине. Содержание учебника соответствует программе дисциплины «Информатика, медицинская информатика, статистика», разработанной на основе новых федеральных государственных образовательных стандартов. Предназначен студентам и аспирантам, обучающимся в медицинских и фармацевтических вузах.

В учебнике изложены основные вопросы преподавания дисциплины «Информатика, медицинская информатика, статистика» для студентов медико-профилактического факультета. Рассмотрены основы теории вероятностей и математической статистики. Подробно описаны технические и программные средства персональных компьютеров, а также применение средств Microsoft Office для подготовки текстов и презентаций, выполнения вычислений, создания базы данных и извлечения из нее информации. Приведены сведения о локальной и глобальной сетях. Представлены обзоры медицинских информационных систем и программ статистической обработки медицинских и биологических данных, работа медико-технологических систем лабораторных исследований. Даны сведения о деятельности санитарно-эпидемиологических служб и современном состоянии телекоммуникационных технологий в медицине. Содержание учебника соответствует программе дисциплины «Информатика, медицинская информатика, статистика», разработанной на основе новых федеральных государственных образовательных стандартов. Предназначен студентам и аспирантам, обучающимся в медицинских и фармацевтических вузах.

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга - для вас! .Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения - статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе. .Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни "библиотека-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программы анализа данных; от коротких "макросов" до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга - для вас! .Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения - статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе. .Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни "библиотека-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программы анализа данных; от коротких "макросов" до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

В пособии подробно описаны алгоритмы традиционных (и не ставших еще традиционными) приемов обработки экспериментальной медико-биологической информации с помощью популярных статистических пакетов: SPSS и Statistica. Материал книги изложен простым языком, не содержит сложных математических абстракций и носит прикладной характер. В ней подробно разобраны примеры из практики, которые позволяют каждому исследователю по аналогии не только скомпоновать собственные данные без помощи профессионала-статистика, но и с первых же этапов эксперимента самостоятельно осуществить их обработку на достаточно квалифицированном уровне. Учебное пособие будет полезно не только врачам и биологам всех профилей, но любому, кто постоянно или периодически работает с большими массивами разнообразной информации и использует для этой цели персональную ЭВМ.