Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.Для Python-разработчиков и специалистов Data Science

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.Для Python-разработчиков и специалистов Data Science

Знаменитое Таро Уэйта А. Практическое руководство. Количество страниц - 256; Год издания - 2020; Тип обложки - Твёрдый переплёт; Автор - Кутырев Владимир Александрович; Раздел - Карты Таро;

Знаменитое Таро Уэйта А. Практическое руководство. Количество страниц - 256; Год издания - 2020; Тип обложки - Твёрдый переплёт; Автор - Кутырев Владимир Александрович; Раздел - Карты Таро;

Знаменитое Таро Уэйта А. Практическое руководство. Количество страниц - 256; Год издания - 2020; Тип обложки - Твёрдый переплёт; Автор - Кутырев Владимир Александрович; Раздел - Карты Таро;

Знаменитое Таро Уэйта А. Практическое руководство Дополнительная информация: Количество страниц - 256; Год издания - 2020; Тип обложки - Твёрдый переплёт; Автор - Кутырев Владимир Александрович; Раздел - Карты Таро;

Знаменитое Таро Уэйта А. Практическое руководство Дополнительная информация: Количество страниц - 256; Год издания - 2020; Тип обложки - Твёрдый переплёт; Автор - Кутырев Владимир Александрович; Раздел - Карты Таро;

Практическое руководство посвящено наиболее важной проблеме эко­логической аналитической химии. Рассмотрена современная методология определения приоритетных загрязняющих веществ в природных и сточных водах, основанная на использовании комбинации эффективных приемов пробоподготовки (ТФЭ, ТФМЭ, экстракции на палочке магнитной мешал­ки и др.) с информативными методами анализа (ГХ/МС, ГХ/ИК-Фурье. ВЭЖХ/МС, ГХ/ВЭЖХ/МС/ИК-Фурье, ГХ/МС/ЛЭД, ИСП/МС, ИСП/АМЭС и др.). что позволяет идентифицировать и количественно определять це­левые соединения. Приведены официальные (стандартные) отечественные и зарубежные (ЕС, США) методики обнаружения токсичных органических и металлоорганнческих соединений и тяжелых металлов. Для профессионалов в области аналитической химии, работников СЭС и природоохранных лабораторий, студентов химических и медицинских вузов.

В практическом руководстве обсуждаются методы химического анализа загрязнений почвы и донных отложений бытовыми и промышленными отходами. Рассмотрены традиционные и новые методы пробоподготовки образцов почвы и отходов (экстракция водой в субкритическом состоянии, экстракция в МВ-поле, СФЭ, ТФМЭ и др.), а также методы анализа загрязняющих почву веществ и надежные приемы идентификации целевых соединений в сложных матрицах. Приведены стандартные методики определения приоритетных загрязнений почвы (органические и металлоорганические соединения, металлы), используемые в России и за рубежом. Для профессионалов в области экологической аналитической химии, а также специалистов, связанных с охраной окружающей среды, студентов и аспирантов. 2-е издание, переработанное и дополненное.

В практическом руководстве обсуждаются методология и практическое использование газовой хроматографии в анализе загрязненного воздуха (атмосферный воздух, промвыбросы, воздух рабочей зоны и промплощадок заводов, воздух жилых помещений и административных зданий, выдыхаемый воздух). Подробно обсуждаются все этапы аналитической процедуры (отбор проб, пробоподготовка, хроматографирование, детектирование, приготовление стандартных смесей веществ, идентификация, количественный анализ и метрологическая оценка). Приводятся рутинные и стандартные (эталонные) методики определения приоритетных загрязнений в воздухе. Для химиков-аналитиков, специалистов СЭС и других специализированных лабораторий, а также студентов химических вузов. 4-е издание, переработанное и дополненное.

Практическое руководство посвящено газохроматографическому анализу природного горючего газа, сжиженного газа, попутных нефтяных газов, газоконденсата, а также газов нефтепереработки и газообразных мономеров для нефтехимического синтеза. Рассмотрены варианты газохроматографического определения компонентов природного газа на насадочных, микронасадочных и капиллярных колонках WCOT с силоксановыми стационарными фазами, а также PLOT с цеолитами, силикагелем, оксидом алюминия и углеродными молекулярными ситами. Описано применение модулей с универсальными и селективными детекторами для идентификации и количественного определения серы. Приведены методики рутинных лабораторных анализов в процессах очистки, транспортировки, хранения и переработки нефти и газа. Для работников газовой промышленности, студентов и аспирантов нефтяных и нефтехимических специальностей технологических вузов.

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science - это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: - Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. - Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. - Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. - Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Практическое руководство может оказаться полезным специалистам, сталкивающимся с проблемами диагностики, лечения и реабилитации пациенток с доброкачественными заболеваниями молочных желез. Руководство подготовлено специалистами кафедры акушерства и гинекологии Военно-медицинской академии и рассчитано как на практикующих врачей различных специальностей, так и на специалистов, проходящих обучение в системе последипломного образования.

В своей книге Джефф Петти, признанный английский педагог и консультант, основываясь на опыте мировой педагогики и последних достижениях науки, популярно объясняет особенности преподавания в современных условиях. В легкой манере с истинно английским юмором он предлагает удобные и отработанные инструменты для решения проблем, общих для всех педагогов - от инструкторов фитнеса до преподавателей высшей математики. Как сделать из ленивого ученика активного и ответственного? Как дисциплинировать класс, не лишая его искренней радости от получения знаний? Как построить план конкретного урока и цикл занятий так, чтобы материал уложился в отведенное время и был усвоен учениками? "Современное обучение" - учебник для учителей, его можно смело рекомендовать как начинающим педагогам, так и преподавателям со стажем.

Раскрывается понятийно-категориальный аппарат политического анализа и прогнозирования; рассматриваются концептуальные и методологические основы аналитических и прогнозных техник в политических исследованиях с учетом прикладного опыта их использования. Освещаются методы анализа политической ситуации, политического прогнозирования и принятия политических решений; особенности работы с политической информацией в исследовательской и практической деятельности, теоретико-прикладные особенности анализа политического теледискурса, теоретико-методологические проблемы электорального прогнозирования и политического проектирования. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки «Политология».