В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab. .Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки. .

В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab. .Учебник предназначен для студентов магистратуры направления «Информатика и вычислительная техника» и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки. .

В учебнике приведены основные теоретические и практические сведения по разработке, обучению и применению искусственных нейронных сетей с использованием среды MatLab. Учебник предназначен для студентов магистратуры направления "Информатика и вычислительная техника" и может быть полезен студентам других специальностей при изучении нейросетевых технологий, а также для слушателей курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки. 4-е издание, стереотипное.

Посвящен активно развивающемуся научному направлению искусственных нейронных сетей, имеющему важное значение в решении проблемы внедрения искусственного интеллекта во все области нашей жизни. На основе современных тенденций рассматриваются теоретические и практические вопросы от модели нейрона и архитектуры нейросетей, методов обучения, моделей различных нейронных сетей до их реализации в управлении и построении нейрокомпьютера. Рассматривается большая совокупность моделей нейросетей в плане изучения теории построения, способов реализации и функционирования с указанием достоинств и недостатков. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика" и "Информатика и вычислительная техника".

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки "Информационная безопасность" направленность "Организация и технология защиты информации" и "Компьютерная безопасность", направленность "Математические методы защиты информации", изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Организация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность», направленность «Математические методы защиты информации», изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Организация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность», направленность «Математические методы защиты информации», изучающих технологии и методы интеллектуального анализа данных.

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. 2-е издание.

Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.

В книге кратко описаны современные информационные технологии, основанные на некоторых аналогиях с повседневной интеллектуальной деятельностью человека и вследствие этого названные интеллектуальными, в частности, искусственные нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы,хаос, и указаны пути использования таких технологий в задачах менеджмента, приведены примеры решения управленческих задач. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, менеджеров, аналитиков и экспертов предприятий, управленческих учреждений, консалтинговых фирм.

Понятие "искусственный интеллект" в последние годы завоевывает все более прочное место в нашем лексиконе и сознании. И строчка из популярной песни "вкалывают роботы, счастлив человек" уже практически становится реальностью. Каково наиболее поразительное свойство человеческого интеллекта? Что подразумевается под искусственными нейронными сетями? Когда появился термин "нейронные сети"? Из чего состоят нервная система и мозг человека? Как происходит обучение искусственных нейронных сетей? Каковы основные недостатки аппарата нейронных сетей? Когда было сделано фундаментальное открытие в области геофизики? Каким образом искусственные нейронные сети могут обеспечить дополнительные заработки отрасли сельского хозяйства? В настоящем издании подробно рассматривается вопрос, чем электронная машина с имитацией мышления может быть полезна в различных сферах человеческой жизнедеятельности, среди которых пенсионное и социальное обеспечение, геофизика и методы увеличения нефтеотдачи, безопасность и управления рисками.

Понятие "искусственный интеллект" в последние годы завоевывает все более прочное место в нашем лексиконе и сознании. И строчка из популярной песни "вкалывают роботы, счастлив человек" уже практически становится реальностью. Каково наиболее поразительное свойство человеческого интеллекта? Что подразумевается под искусственными нейронными сетями? Когда появился термин "нейронные сети"? Из чего состоят нервная система и мозг человека? Как происходит обучение искусственных нейронных сетей? Каковы основные недостатки аппарата нейронных сетей? Когда было сделано фундаментальное открытие в области геофизики? Каким образом искусственные нейронные сети могут обеспечить дополнительные заработки отрасли сельского хозяйства?В настоящем издании подробно рассматривается вопрос, чем электронная машина с имитацией мышления может быть полезна в различных сферах человеческой жизнедеятельности, среди которых пенсионное и социальное обеспечение, геофизика и методы увеличения нефтеотдачи, безопасность и управления рисками.

Понятие "искусственный интеллект" в последние годы завоевывает все более прочное место в нашем лексиконе и сознании. И строчка из популярной песни "вкалывают роботы, счастлив человек" уже практически становится реальностью. Каково наиболее поразительное свойство человеческого интеллекта? Что подразумевается под искусственными нейронными сетями? Когда появился термин "нейронные сети"? Из чего состоят нервная система и мозг человека? Как происходит обучение искусственных нейронных сетей? Каковы основные недостатки аппарата нейронных сетей? Когда было сделано фундаментальное открытие в области геофизики? Каким образом искусственные нейронные сети могут обеспечить дополнительные заработки отрасли сельского хозяйства?В настоящем издании подробно рассматривается вопрос, чем электронная машина с имитацией мышления может быть полезна в различных сферах человеческой жизнедеятельности, среди которых пенсионное и социальное обеспечение, геофизика и методы увеличения нефтеотдачи, безопасность и управления рисками.

Понятие "искусственный интеллект" в последние годы завоевывает все более прочное место в нашем лексиконе и сознании. И строчка из популярной песни "вкалывают роботы, счастлив человек" уже практически становится реальностью. Каково наиболее поразительное свойство человеческого интеллекта? Что подразумевается под искусственными нейронными сетями? Когда появился термин "нейронные сети"? Из чего состоят нервная система и мозг человека? Как происходит обучение искусственных нейронных сетей? Каковы основные недостатки аппарата нейронных сетей? Когда было сделано фундаментальное открытие в области геофизики? Каким образом искусственные нейронные сети могут обеспечить дополнительные заработки отрасли сельского хозяйства?В настоящем издании подробно рассматривается вопрос, чем электронная машина с имитацией мышления может быть полезна в различных сферах человеческой жизнедеятельности, среди которых пенсионное и социальное обеспечение, геофизика и методы увеличения нефтеотдачи, безопасность и управления рисками.